Разбираем, что такое LSI-слова, откуда их брать и как вписать в текст, чтобы он полно раскрывал тему, а не превращался в набор ключей.
И как ее эффективно использовать
Разбираем, что такое LSI-слова, откуда их брать и как вписать в текст, чтобы он полно раскрывал тему, а не превращался в набор ключей.
Если в тексте о пластиковых окнах ни разу не встречаются слова «профиль», «стеклопакет», «фурнитура» и «монтаж», поисковая система вряд ли сочтёт его полным ответом на запрос — даже если ключевая фраза повторена десять раз. Слова, которые по смыслу сопровождают тему, называют LSI-фразами. В этой статье разберём, что это такое, откуда их брать и как использовать, чтобы текст не превратился в набор ключей.
LSI (latent semantic indexing — латентно-семантическое индексирование) — метод, который находит связи между словами по тому, как часто они встречаются вместе в текстах. В SEO так называют слова и словосочетания, тематически связанные с запросом: синонимы, подтемы, характеристики, сопутствующие понятия, типичные вопросы пользователей.
Например, для запроса «купить ноутбук» LSI-слова — это «процессор», «оперативная память», «диагональ экрана», «SSD», «гарантия», «доставка», «игровой», «для работы». Сам запрос в эти слова не входит, но без них страница о ноутбуках выглядит неполной.
Современные поисковые системы давно не считают ключевые слова механически. Алгоритмы Яндекса и Google оценивают, насколько полно текст раскрывает тему, а набор связанных слов — один из самых наглядных признаков такой полноты. Подробнее о том, как поисковики понимают смысл, — в статье «Что такое семантический поиск».
Хорошая страница содержит и ключевые фразы, и LSI-слова: первые говорят поисковику, о чём страница, вторые — что тема раскрыта.
Самый надёжный источник. Если 8 из 10 сайтов в ТОПе Яндекса используют слово «замер», значит, поисковик считает его важным для темы. Вручную открыть десять страниц и выписать общие слова можно, но долго. Инструмент «Фразы конкурентов из ТОП-10» делает это автоматически: загружает страницы из выдачи и находит сочетания из 2–3 слов, которые встречаются минимум у трети сайтов. Маркетплейсы и агрегаторы при этом не учитываются — их тексты устроены иначе.
Запросы, которые люди вводят вместе с вашей фразой, — готовые LSI-слова: «ноутбук для учёбы», «ноутбук с SSD», «какой ноутбук выбрать». В Wordstat смотрите обе колонки: «Запросы с этими словами» и «Также искали». Во второй колонке много случайного, поэтому её стоит фильтровать — это умеет инструмент «Похожие запросы Wordstat», который отсеивает нерелевантные фразы нейросетевой моделью. Как работать с самим Wordstat, мы писали в руководстве по Вордстату.
Языковые модели хорошо подсказывают подтемы и формулировки, которых может не быть у конкурентов: «энергосберегающие стеклопакеты», «окна для дачи», «шумоизоляция». Это источник идей, а не статистики, поэтому такие фразы стоит проверять по частотности. Быстро получить список можно в «Генераторе LSI-фраз».
Внизу страницы выдачи Яндекс и Google показывают связанные запросы и вопросы. Из них получаются хорошие подзаголовки и блок FAQ.
Все источники выше объединены в инструменте «LSI-фразы и слова». Порядок работы такой:
После правок проверьте текст на водность и тошноту в «SEO-анализе текста», а если страница уже опубликована — посмотрите, каких слов ей всё ещё не хватает по сравнению с ТОП-10.
LSI-фразы — не магия и не замена ключевым словам, а способ убедиться, что текст полно отвечает на вопрос пользователя. Берите слова из ТОП-10, проверяйте их запросами Wordstat, добавляйте идеи от нейросети — и вписывайте естественно. Первая проверка в инструменте LSI-фраз бесплатна и не требует регистрации.
Нажимая кнопку «Войти», Вы принимаете условия
Политики конфиденциальности
Тип запроса по выдаче Яндекса: коммерческий, информационный или смешанный
Пожалуйста, не закрывайте страницу