Как сгенерировать текст по ключевым словам

Если задаться вопросом о том, возможно ли компьютерным способом произвести генерацию текста, то совсем недавно очевидным бы казался отрицательный ответ. Сегодня такая возможность кажется очевидной. Как оказалось, компьютерное приложение умеет набираться опыта, изучая положительные или отрицательные примеры. Результат такой генерации текста будет тем точней, чем дальше зашло обучение.

Технический подход не связан с копированием человеческого мышления и таланта. Этот способ неживой материи по-прежнему недоступен. Вычислительная техника делает то, что она умеет лучше всего, перебирать варианты и оценивать результаты по заданным программистом критериям.

Чтобы набираться опыта, недостаточно делать различные попытки, надеясь, что рано или поздно ответ станет понятен сам собой. Фактически ИИ сравнивает различные вероятности, отмечая понравившиеся или ненужные сочетания. В качестве примера такого подхода можно привести достижение одной из фирм, производящих стиральные машины.

Они обучили машину разбираться в том, как хозяйка забрасывает белье в бак. Для обучения было проведено более двухсот тысяч опытов. В результате ИИ машины научился связывать загрузку бака, а также вес белья в нем. Это было нужно для того, чтобы обеспечить автоматический выбор режима работы.

В этом примере видно, что никакого интеллекта, творчества, уверенности в себе и других человеческих качеств техническое устройство не проявило. Оно просто на большом объеме статистического материала выяснило, при каких условиях, какой вес и состав белья был загружен. Этот же принцип используется в большинстве реализаций ИИ.

ИИ не является чем-то большим, чем написанная человеком программа. В ней предусмотрена возможность разделить ситуацию на большое количество различных признаков. Каждый из них может иметь ограниченное количество значений. Аналогичным образом анализируют то, каким должен быть результат.

В процессе обучения ему показывают, что является хорошим, а чего нужно избегать. Так машина получает первоначальные знания. При этом она фиксирует в своей памяти значения признаков, которые были при демонстрации положительных решений и те, которые относились к сгенерированным результатам.

Дальше организуется взаимодействие с пользователями, они формулируют свои просьбы, а машина делает то, что умеет. После этого, ей говорят, что получилось хорошо, а что плохо. Она вносит соответствующие изменения в свою базу данных, отмечая, что принесло удачу, а что стало лишним. Поскольку обработка информации происходит с очень большой скоростью, обучение выглядит относительно быстрым, а совершенствование – заметным.

Также, как и с любыми другими сервисами обстоят дела с ИИ. Для того чтобы их эффективно применять, с ними нужно уметь работать. Кроме того, сейчас происходит резкое увеличение предложения таких систем. Кроме единиц из них, пользователи знают о них только то, что они сами о себе пишут. Например, когда говорят о том, что в 90% случаев точно определяют, человек или ИИ написал статью, то никто такую оценку подтвердить не может, потому что такие данные получить очень сложно, если не невозможно.

Чтобы найти того, чей сервис по-настоящему качественный, есть несколько способов. Вот наиболее распространенные из них:

1. Можно обращаться к изделиям, созданным брендами. Можно рассчитывать, что они дают точную информацию о своей эффективности. Однако, к сожалению, практически все они являются англоязычными. Конечно, если знать язык, то с ними можно многое сделать, однако на объективную оценку русскоязычных текстов рассчитывать трудно.
2. Второй способ состоит в том, чтобы попробовать самому. Но нужно учитывать, что в этом случае получится маленькая выборка, которая не гарантирует получения точных данных о реальной эффективности.
3. Можно ознакомиться с рейтингами таких сервисов. Таких обзоров в сети есть большое количество, но при этом они оперируют широко известными очень ограниченными данными и поэтому редко сообщают достаточно ценную информацию.

Чтобы убедить машину написать нужную статью или рассказ, надо убедиться, что она умеет работать с русским текстом. Затем достаточно сказать ей, что именно от нее хочется получить. При этом совсем не обязательно, что она поймет разговорный язык именно так, как от нее этого ждут.

Только опыт поможет научиться общаться с машиной. Для его приобретения необходимо на практике убедиться, как именно она реагирует на то или иное обращение. Если получен результат, который можно считать близким к нужному, то иногда стоит немного изменить задание и посмотреть, не будет ли работа выполнена с более высоким качеством.

Организация такой работы происходит аналогично использованию большинства других онлайн-сервисов. Сначала нужно определиться с тем, какие именно услуги от них нужны. Потом следует найти те сайты, которые способны помочь. После этого требуется внимательно разобраться в их работе и постараться приобрести опыт во взаимодействии с ними.

Для создания статей на основе ключевых слов подошел бы сервис, у которого в приоритете работа с русскими текстами. Однако найти такие не всегда легко. Если удалось найти, то генерируют в нем текст в соответствии с имеющимися правилами.

Если не удалось найти такой, то можно воспользоваться аналогичным сервисом на английском языке. Для этого не обязательно знать язык. Достаточно сгенерировать статью, а затем перевести ее на русский с помощью онлайн переводчика.

После этого статью вряд ли можно будет считать готовой. Русский текст надо откорректировать, грамотно вставить ключевые слова, при необходимости проверить на других сервисах. Если она соответствует необходимому уровню качества, то работу можно считать готовой.

Чтобы получить от ИИ статью обычно требуется правильно задать вопрос. Некоторые сайты позволяют регулировать то, насколько творческим будет стиль. На просторах интернета существуют и такие сервисы, которые пишут тексты по ключевым словам. Полученная статья не всегда может устроить пользователя. Если она недостаточно проработана, доделать ее нужно человеку.

Чтобы воспользоваться такими помощниками, нужно найти подходящий сайт. Есть несколько сервисов, обратившись к которым, вполне реально облегчить свою задачу по составлению текстов, в которые вставлены ключевые слова.

Gerwin AI

Об этом сервисе принято говорить с уважением. Высокое качество, богатые возможности сайта не предоставляются бесплатно.

Желающим испробовать мощь этого сайта достаточно вписать список ключевых слов и указать нужную тему. После этого они в кратчайшие сроки получат интересующие их тексты.

RuGPT-3

Еще один вариант поможет тем, кто хочет сэкономить свои усилия. Когда необходимо сделать много текстов в самые короткие сроки, помощь не будет лишней. Здесь имеется бесплатный доступ, который открывает полноценную возможность осуществить работу. К сожалению, среди значительных возможностей сервиса отсутствует та, которая позволяет сразу подготовить статью, в которой уже есть все нужные ключевые слова.

Smodin

Здесь составляются различные тексты. Можно заказать творческий уровень произведения. Есть возможность не только писать статьи, но и делать рерайт. Для проверки уникальности не требуется переходить на другие сайты. Написание статей здесь совмещено с возможностью использования встроенного переводчика.

TurboText

Здесь имеется платный и бесплатный режимы. В последнем случае можно использовать 5 генераций на протяжении суток.

При использовании платного режима пользователю доступна возможность писать статьи, придумывать заготовки, переводить, рерайтить тексты.

Встроенному переводчику доступны 88 языков.

ИИ – это усердный помощник. Быстро готовя тексты, он позволяет добиться лучшей эффективности. Однако для получения результата все равно необходим человек. Он может исправить стиль текста, доработать его для того, чтобы он соответствовал нужным параметрам.