llms.txt: что это и как создать

Нейросети всё чаще отвечают на вопросы пользователей сами, ссылаясь на сайты-источники. Чтобы ИИ-ассистенту было проще понять, о чём ваш сайт и какие страницы на нём главные, появился файл llms.txt. Разберём, что это такое, нужен ли он вашему сайту, как его составить и проверить.

llms.txt — текстовый файл в формате Markdown, который лежит в корне сайта по адресу site.ru/llms.txt. В нём кратко описано, что это за сайт, и перечислены ссылки на самые важные страницы с пояснениями. Формат предложен в 2024 году на llmstxt.org как «путеводитель» для больших языковых моделей (LLM).

Идея простая: HTML-страница перегружена меню, баннерами и скриптами, и модели трудно выделить суть. Файл в Markdown — чистый текст со структурой, который нейросеть читает быстро и без ошибок.

• robots.txt говорит роботам, куда нельзя заходить. Подробно о нём — в статье «Файл robots.txt: как создать и настроить».
• sitemap.xml перечисляет все страницы сайта для поисковых роботов, без описаний.
• llms.txt — короткая выжимка для нейросетей: что за сайт и какие 10–50 страниц важнее всего, с пояснением к каждой.

Эти файлы не заменяют друг друга, а работают вместе.

Честный ответ: стандарт добровольный, и крупные ИИ-сервисы официально не подтверждали, что используют его при ранжировании ответов. На Хабре есть и восторженные, и скептические статьи. Но затраты на файл — полчаса работы, а пользы несколько:

• ИИ-агенты и ассистенты с доступом к интернету читают его, когда изучают сайт;
• он помогает нейросети правильно описать ваш бизнес, а не пересказывать случайную страницу;
• файл вынуждает навести порядок: сформулировать, чем занимается компания и какие страницы главные.

Особенно полезен llms.txt для сервисов, документации, интернет-магазинов и экспертных блогов — там, где важно, чтобы ИИ точно понимал структуру и ассортимент.

Формат описан на llmstxt.org. Обязателен только заголовок, остальное — рекомендации:

1. Заголовок H1 (#) — название сайта или компании.
2. Цитата (>) — одно-два предложения: чем занимается сайт.
3. Абзац с важными деталями: регион, ключевые условия, для кого сайт.
4. Разделы H2 (##) со списками ссылок в формате - [Название](адрес): пояснение.
5. Раздел Optional — второстепенные ссылки, которые можно пропустить при нехватке контекста.

# Окна Плюс

> Производство и установка пластиковых окон в Москве и области с 2010 года.

Работаем с профилями REHAU и VEKA, бесплатный замер, гарантия на монтаж 10 лет.

## Каталог

- [Пластиковые окна](https://okna-plus.ru/okna/): цены, виды профилей и стеклопакетов
- [Остекление балконов](https://okna-plus.ru/balkony/): тёплое и холодное остекление

## Полезное

- [Как выбрать окна](https://okna-plus.ru/blog/kak-vybrat/): гид по профилю, стеклопакету и фурнитуре
- [Цены и калькулятор](https://okna-plus.ru/ceny/): расчёт стоимости онлайн

## Optional

- [О компании](https://okna-plus.ru/about/)
- [Контакты](https://okna-plus.ru/contacts/)

1. Сформулируйте суть сайта в одном-двух предложениях — для блока-цитаты.
2. Выберите 10–50 главных страниц: категории, ключевые услуги, самые полезные статьи, цены, контакты. Не переносите туда весь sitemap.
3. Сгруппируйте ссылки по разделам и к каждой добавьте короткое пояснение — что человек найдёт на странице.
4. Сохраните файл как llms.txt в кодировке UTF-8 и загрузите в корень сайта.
5. Проверьте, что файл открывается по адресу site.ru/llms.txt как обычный текст, а не как HTML-страница.

Чтобы не начинать с чистого листа, запустите «GEO-аудит сайта»: если llms.txt на сайте нет, инструмент соберёт черновик по названию, описанию и ссылкам вашей главной страницы. Останется отредактировать его и дополнить пояснениями.

Это необязательный расширенный вариант: в одном файле собран полный текст ключевых страниц в Markdown. Он полезен для документации и справочных сайтов, где нейросети нужно прочитать содержимое целиком. Для обычного коммерческого сайта достаточно llms.txt.

• Файл отдаётся как HTML — например, CMS показывает вместо него страницу 404 с кодом 200.
• Нет заголовка с решёткой в первой строке.
• Ссылки без пояснений — нейросети непонятно, зачем ей эта страница.
• Сотни ссылок — смысл выжимки теряется. Для полного списка есть sitemap.xml.
• Устаревшие адреса — после изменения структуры сайта файл забывают обновить.
• Закрытые ИИ-роботы — если в robots.txt запрещены OAI-SearchBot, PerplexityBot или ClaudeBot, файл им не поможет.

«Проверка готовности сайта к нейросетям» находит llms.txt и llms-full.txt, проверяет наличие заголовка и ссылок в правильном формате, а заодно смотрит, открыт ли сайт для ИИ-роботов в robots.txt, есть ли микроразметка и виден ли текст без JavaScript. Это бесплатно и занимает несколько секунд.

llms.txt — лишь один из сигналов. Подробнее о том, как в целом подготовить сайт к ответам нейросетей, — в статье «Оптимизация сайта под нейросети».