Кластеризация сематического ядра

Кластеризация семантического ядра - это распределение запросов по группам, используемым для оптимизации конкретных страниц сайта или добавления новых страниц.

Кластеризация выполняется после удаления неуместных или "лишних" запросов в семантическом ядре. Если этого не сделать, могут возникнуть проблемы со структурой сайта, особенно для интернет-магазинов и крупных сайтов (например, агрегаторов).

Поисковые системы ищут соответствующие документы в своих индексах на основе кластеризации запросов пользователя. Если на вашей странице нет ни одного ключа, соответствующего фразе пользователя, она вряд ли появится в верхней части результатов. Чтобы вашу страницу нашла и увидела ваша целевая аудитория, вам необходимо изучить, как люди ищут подобную информацию в Интернете.

Список запросов называется семантическим ядром сайта. Чем оно разнообразнее, тем больше вероятность появления в верхней части поисковых систем; сбор SEO - это сбор списка ключевых фраз для продвижения сайта.

Сбор SEO - это серьезная работа, которая начинается с тщательного исследования ниши, интервью с владельцами и менеджерами бизнеса и анализа конкурентов. На основе собранного материала запросы сопоставляются с помощью различных программ и онлайн-сервисов для определения частоты, конкуренции и намерений. Собранная семантика используется для удаления ненужных фраз и начала кластеризации.

Чтобы получить ключ, необходимо рассмотреть список уже существующих услуг. В качестве примера возьмем компанию, которая строит деревянные дома. Алгоритм следующий:

• Запросить у клиента информацию о сфере деятельности;
• Провести анализ предлагаемых услуг;
• Проанализировать конкурентов по всем имеющимся услугам. Определитье синонимы, чтобы помочь правой колонке Wordstat.

После анализа конкурентов создайте первичную структуру.

Для многих сайтов важно отделить информационные запросы от коммерческих. Например, словосочетания "название товара" и "купить название товара" всегда будут приводить к разным результатам поисковой системы. Первый будет "информационным", а второй - "коммерческим". Это означает, что продвижение на одной странице очень затруднительно, поэтому сгруппируйте их вместе и создайте несколько страниц для каждого кластера.

С помощью правильных инструментов большие семантические ядра могут быть сгруппированы вместе за минимальное время. Если раньше на создание ядра уходили месяцы, то теперь этот процесс занимает всего несколько часов. Одним из преимуществ кластеризации является то, что поисковые запросы можно распределить по страницам, чтобы они продвигались одновременно.

Автоматическая кластеризация несколько отличается.

Во-первых, она выполняется автоматически с помощью специализированного программного обеспечения или онлайн-сервисов.

Во-вторых, автоматическая кластеризация никогда не бывает точной и в любом случае должна быть "настроена" вручную. Однако это может сэкономить много времени, особенно если СЯ состоит из тысяч поисковых запросов. Это связано с тем, что иногда машины выдают так много мусора, что проще перестроиться с нуля, чем исправлять результаты ИИ.

В результате может существовать лишь очень небольшое количество неавтоматизированных рекомендаций, а автоматизация без рекомендаций вообще не может существовать.

Если ключевики сгруппированы в один кластер, есть веские аргументы в пользу их использования на одной странице, в то время как ядра из разных кластеров используются на разных страницах. Семантическая кластеризация - один из важнейших этапов работы с ключевыми словами и фразами.

Перед группировкой запросов создается СЯ или расширяется существующее ядро. После завершения кластеризации один и тот же набор ключевых слов присваивается различным частям содержимого страницы. Для объединения этого процесса иногда используются карты релевантности.

Без кластеризации ядра собранные ключевые слова и фразы, хотя и являются полезными, могут не реализовать свой истинный потенциал, и эффективность продвижения может значительно снизиться.

С помощью автоматизированной кластеризации можно быстро собрать воедино даже самые крупные семантические ядра. Важным преимуществом кластеризации является то, что ключевые слова могут быть распределены по страницам и продвигаться одновременно. Трудно представить руководство по высокоточной кластеризации, поскольку даже опытные оптимизаторы неправильно распределяют до 30%. Поэтому кластеризация ключевых слов необходима почти во всех случаях.

Теперь СЯ составлено. После того как семантические данные собраны и в ядре нет нецелевых сущностей, можно начинать процесс кластеризации.

Первый этап ранжирования поисковых запросов начинается с определения намерений.

Поисковое намерение - это цель или намерение пользователя, которое вкладывается в запрос во время поиска.

Поисковое намерение используется, как пример, Google и Yandex для генерации релевантных результатов поиска при ранжировании сайтов в поиске на основе семантического содержания поискового запроса и намерения пользователя. Содержание может быть коммерческим, когда намерением пользователя является поиск товара или заказ услуги, или информационным, когда основной целью является получение информации о продукте.

Ключи также можно ранжировать по наличию или отсутствию коммерческого элемента. Наиболее "коммерческие" запросы должны быть связаны с коммерческими веб-ссылками, а наименее коммерческие - с информационными.

Распространенной ошибкой является сочетание ключевых слов с разными целями на одной странице. Люди обычно не хотят покупать что-то, когда они ищут информацию о чем-то или хотят больше узнать об этом. Например, пользователь, интересующийся тем, как починить компьютер, вряд ли решит купить новый компьютер, а пользователь, ищущий советы стилиста, скорее всего, закажет одежду позже, даже если и купит. Фразы, смешивающие коммерческое и информационное содержание, снижают релевантность веб-страницы, что приводит к нецелевому трафику и увеличению коэффициента прямой конверсии.

Это распределение используется для создания контента для каждой страницы.

Рассмотрим два типа кластеризации:

• Программная. Когда выбирается самый популярный тип запросов и сравнивается с другими на основе количества совпадающих URL, выданных поисковой системой. Количество совпадающих URL задается в диапазоне от 3 до 7. Запросы, соответствующие заданной степени совпадения, объединяются в одну группу.
• Жесткая. Все виды запросов группируются по степени совпадения с 7-10 URL из поисковой системы. Данный метод рекомендуется для коммерческих сайтов с высокой конкуренцией

Порог кластеризации, влияющий на точность группы, называется минимальным количеством общих URL для формирования группы. Чем выше порог, тем выше точность. Обычно порог составляет 4 URL для Soft и 3 URL для Hard.

Выбор неподходящих запросов, которые не соответствуют вашим бизнес-целям, не позволит сэкономить деньги, а в некоторых случаях может даже понизить рейтинг вашего сайта. Поэтому список рекламных запросов и их распределение на целевой странице следует регулярно пересматривать.

СЯ определяет структуру сайта, поэтому первичное ядро составляется на этапе проектирования.

Конечно, в каждом конкретном случае следует выбирать подходящий вариант. Стоит признать, что группировка в основном предназначена для крайних случаев. Однако даже если есть устоявшаяся тема, ее всегда следует рассматривать и с точки зрения контекста пользователя. Сделайте собственные предположения о том, что он хочет получить от этого. Мы предложим некоторые решения, но окончательное решение о том, какие конкретно URL продвигать и с какой целью, остается за вами.

Вам также необходимо использовать свои собственные методы и "силу". Вам нужно "прогнать" семантику на нескольких пороговых уровнях, а уровень "мощности" может быть 2, 3 или 4. Это должен быть верхний минимум по количеству одинаковых URL для разных документов, позволяющий этим ключевым словам формировать кластеры по категориям. В некоторых случаях их также можно "прогнать" в разных поисковых системах.

Ключевые слова делятся на группы на основе анализа результатов поисковых систем. Например, проверьте верхние результаты по вводным данным "купить гироскопический скутер" и "купить сигвей". Если результаты отличаются, значит, поисковая система видит их по-разному и целесообразно отнести ключевики к разным группам. "Купить bluetooth наушники" и "как выбрать bluetooth наушники" - это отдельные группы.

Но это разделение делает их более рекомендуемыми. Ключевые запросы можно разделить на разные группы, потому что специалисты ориентируются на верхние релевантные результаты, а в выдаче сайта не полностью объясняют формулировки на странице, либо топ меняется.

Цель - распределить полученные результаты выдачи по отдельным целевым страницам. Такие группы называются кластерами. Кластеризация в СЯ учитывает сходство результатов поиска с запрашиваемыми. Например, результаты, использующие информативные фразы, отличаются от результатов, использующих транзакционные фразы. Представление этих фраз на одной странице размывает их релевантность.

Приведем пример. Следует ли продвигать ключи "купить смартфон" и "купить мобильный телефон" на одной странице или на разных? Правильным ответом, скорее всего, будет первый.

Оба этих типа СЯ имеют немного разную структуру. Одно –  для создания контент-плана, которое, образно говоря, рассказывает, какие еще темы будут затронуты в этом плане, довольно большое и насыщенное. Другое – для позиционирования сайта по ключам может быть получено из первого семантического ядра путем кластеризации: имена кластеров исходного ядра объединяются, чтобы сформировать большую часть ядра позиционирования. К этой большей части добавляется еще несколько семантических запросов, чтобы сформировать группу для позиций. СЯ для контекстной рекламы должно быть еще больше, чем группа для планов содержания, и не обязательно должно быть кластеризовано.

В зависимости от размера СЯ можно использовать ручной, автоматический или смешанный методы группировки.

Ручной метод полезен для небольших групп до 500 шт. и просто группирует их с одинаковым смыслом. Для того, в котором сложно определить кластеры, анализируются результаты поиска. Если одни и те же страницы одного сайта появляются в верхней части результатов по разным запросам, их следует перенаправить на одну и ту же страницу.

Чтобы ускорить этот процесс, можно использовать сторонние сервисы, такие как "Выгрузка TOP-10 сайтов". Принцип работы этого сервиса заключается в следующем. Введите интересующие вас слово или словосочетание, и откроется список страниц. Одинаковые страницы выделены цветом.

Наиболее распространенными программами, используемыми для классификации, являются Excel, OpenOffice, LibreOffice, Google Docs и онлайн-сервисы. Каждый метод имеет свои преимущества и недостатки, и пользователи могут провести исследование, чтобы выбрать наиболее эффективный и подходящий инструмент.

Excel, OpenOffice и LibreOffice универсальны и имеют хороший результат благодаря точности обработки; функции OpenOffice и LibreOffice бесплатны для использования, в то время как Excel является платным инструментом. Недостатком использования этих инструментов является их низкая скорость при работе с большими объемами данных.

Для организации данных можно использовать Google Documents, который обеспечивает точные результаты и работает в режиме онлайн. Документы бесплатны в использовании, но недостаточно быстры для работы с большими объемами данных.

Создание Seo ядра - один из самых важных шагов в разработке и оптимизации веб-сайта. Без этого сайт подобен автомобилю без колес: Сайт без ядра обречен на провал. Это происходит потому, что он не учитывает реальные запросы пользователей в поисковых системах и игнорирует алгоритмы ранжирования поисковых систем.

В процессе составления посевного ядра очень важно следующее:

• выбор правильного маркерного запроса, так как от него зависит структура и объем СЯ;
• использование стоп-слов для анализа семантики. Если в NN попадают нецелевые запросы, это приводит к недостатку трафика;

Соблюдайте структуру, полученную в результате Seo кластеризации, не размещайте более одного кластера на странице и не размещайте коммерческие и информационные ключи вместе. Используйте ключи, полученные из SN, для разработки полезного и релевантного контента.