Использование скрытой семантики началось примерно в начале 2000-х годов с совершенствования поисковых систем и появления новых алгоритмов скрытого семантического анализа. До этого времени боты распознавали исключительно ключевые слова, связанные с заданной тематикой. Соответственно, чтобы поднять сайт на верхние позиции в поисковике, таких фраз нужно было добавить в текст как можно больше.
В один момент ключевых слов в текстах стало настолько много, что за ними терялась смысловая нагрузка написанного. То есть, человек делал запрос, и поисковая система видывала ему сотни сайтов, полезными из которых были 2-3. И их еще нужно было найти. Остальные пестрили описанием продавца, призывами приобрести товар именно у него. Не было только осмысленной информации о самом товаре, его характеристиках, достоинствах и недостатках, причинах, по которым покупатель должен приобрести именно эту продукцию.
Со временем пришло понимание, что потенциальные покупатели отдают предпочтение полезному контенту и естественному содержанию текстов. На основании исследований запросов пользователей компания Google в 2013 году создала алгоритм «Колибри».
Поисковая система перестала оперировать ключевыми словами в запросах, а начала выдавать на верхних позициях сайты на основе анализа скрытого семантического ядра, которое формируется из осмысленных фраз, несущих большое количество полезной информации о товаре или услуге.
Более того, с 2017 года Google стать шифровать ключевые фразы, и у заказчиков возникли сложности с их подбором. Потребовались люди, которые могли работать с методом латентно-семантического написания осмысленных статей.
Результат оказался двояким. Количество запросов пользователей снизилось. Зато вырос трафик на сайтах, которые в контенте использовали скрытую семантику. Именно страницы подобных ресурсов стали занимать высокие позиции в поисковой системе.
Впоследствии появилось еще несколько алгоритмов для поисковых систем, включая "Баден-Баден", которые искали в статьях, размещенных на сайте, ключевые фразы. И при их переизбытке страница попадала под фильтр, а представленный материал мог отправиться в спам.